在工業領域，傳統的產品交付正逐漸讓位于生產能力交付。產品質檢、預測性維保、能耗控制等生產后市場將變得越來越重要。生產線精細化與智能化運營需要對每一臺設備了如指掌，而這一切的前提都離不開對工業數據的分析與洞察。
工業上云優勢顯現，邊緣計算讓設備更智能
相比于工業領域傳統的自動化系統而言，云計算的優勢在于強大的存儲能力與靈活調控的計算成本。工業上云將打通研發、生產、營銷、物流等各環節，擴大產業鏈優化空間。更為關鍵的是，基于云計算的物聯網平臺將成為未來萬物互聯時代的神經樞紐，云計算能力由中心向邊緣的擴展將使終端設備能夠自行處理本地數據，讓終端設備更智能。
目前，百度云天工上線國內首款邊緣計算產品“智能邊緣”（Beta版）。以“智能邊緣”為神經末梢，所有設備終端的能力都將得到極大擴展。實現從“互聯”到“智聯”的蝶變。
“三步走”喚醒萬物，百度云天工助力工業轉型
去年，百度云首次規劃連接-理解-喚醒的物聯網“三大步”，連接即觸達萬物，實現設備間互聯互通;理解的核心是萬物建模重塑，是開放的模型和分析能力;喚醒即讓設備在接入網絡后，通過百度云與物聯網技術實現智能化應用。
以往的生產現場中，每一臺設備都是一座數據孤島。為了讓設備“開口說話”，百度云天工通過物接入（Iot Hub）服務與設備端建立雙向連接，打開設備“黑匣子”。同時，通過SSL（安全套接層）保證數據安全傳輸，百度云天工擁有豐富的設備認證與權限管理功能，確保設備的數據隱私。
在如何對海量的設備管理方面。百度云天工提供對象（BOS）、關系型數據庫（RDS）、時序數據庫（TSDB）等多種存儲方式。2017年，百度云與上海電氣達成合作，把天工的TSDB（時序數據庫）產品運用到了上海電氣的設備預測性維保中，為設備產生的時間序列數據的存儲、查詢和展現進行專門優化，從而獲得極高的數據壓縮能力與查詢性能。通過天工的“物可視”服務，還能夠實時讀取數據庫中的信息，將設備無形的數據流轉化為屏幕里形象化的圖表，實現可視化設備管理。
為提升設備管理的“定制化”體驗，百度云天工推出“規則引擎”，便于企業用戶靈活設定聯動規則，并通過調用百度云天工開放的標準API實現控制臺操作，與云平臺無縫對接。
智能為先，百度云天工撬動工業變革中的場景革命
如果說設備鏈接云端與設備數據的管理只是基本功，百度云天工集成語音、圖像、視頻、人臉、知識圖譜、自動駕駛等全棧百度AI服務，并針對具體的生產場景給出智能化的解決方案。
以工業的產品質檢為例，人工質檢效率低人力成本高。首自信（首鋼自動化信息技術有限公司）通過引入百度云的圖像識別技術，建立了基于機器視覺的鋼板缺陷分類模型，可視化呈現鋼材缺陷分類結果。提高效率降低成本的同時還為鋼材生產的后續優化提供數據支撐。
在與寶鋼的合作中，百度云天工為鋼包部署傳感器，實時采集溫度、壓力等狀態數據。對數據進行全方位分析、診斷、預測，使鋼包由感知狀態突破到認知境界，進而實現對對精細化生產、設備安全、節能降耗和供應鏈優化的決策支持。智能鋼包的推廣應用，將平均降低出鋼溫度10℃，可以節約能源成本70億元，鋼包烘烤能效下降50%，大約可以節約150億元，提高生產效率、杜絕惡性安全事故等間接經濟效益更不可估量。
工業變革的腳步加快，百度云將以云為載體，大數據為能源，人工智能為核心引擎，賦能更多合作伙伴，為推動工業的轉型升級貢獻更多力量。
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